Analitic Data

Datele sunt peste tot. Ele pot fi privite ca mici fragmente care, puse împreună, dau contur unor imagini mai mari. Analitica ajută la ordonarea lor.

Ce sunt datele

• Înregistrări, valori, observații.
• Pot fi numerice, textuale, vizuale.
• Structurate (tabele, baze de date) sau nestructurate (texte, imagini).

De ce analitică

• Organizare și claritate.
• Transformarea cifrelor în informații mai ușor de înțeles.
• Posibilitatea de a observa tipare sau tendințe.

Tipuri de analiză

• Descriptivă – ce s-a întâmplat.
• Diagnostică – de ce s-a întâmplat.
• Predictivă – ce ar putea urma.
• Prescriptivă – ce opțiuni există.

Surse de date

• Sisteme informatice.
• Senzori și măsurători.
• Activități online sau offline.
• Procese naturale și sociale.

Instrumente și reprezentare

• Tabele și grafice.
• Vizualizări simple pentru claritate.
• Note și documentare pentru consistență.

Idei generale

• Uneori, o simplă medie este suficientă.
• Alteori, sunt utile modele statistice mai complexe.
• Analitica nu înseamnă mereu formule grele, ci pași mici de ordonare.
• Date + Analiză = Imagine mai clară.